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学员分享|履历简单、无相关经验,如何快准稳切换职业赛道

在我们的职业生涯中都会遇到这样的困惑,有的人可能是刚毕业时懵懵懂懂,有的人可能是工作三五年后跌跌撞撞,还有的人可能是中年危机犹犹豫豫……该不该跳槽?要不要转型?能不能持续发展?假如单有一腔热血,贸然跳槽转型,很有可能因为职业目标不清,持续陷入职业前途渺茫的境遇.

学员分享|不想说话不想笑,“精芬”青年的理想职位在哪里?

社会纷繁复杂,有人天生“人来疯”,有人只想“独乐乐”。职场上也是,有人喜欢挑战,业绩冲刺获取高回报;有人喜欢稳定,做分内事按月领俸禄就挺好. 没有对错高低之分。but,喜欢“独乐乐”的人越来越多了,他们把这叫“社恐”,惧怕社交、沟通有障碍等等。但其实吧,并不是沟通能力有问题就叫“社恐”,更多时候仅仅是主观意愿上的“爷不愿意”。所以很多人更愿意称自己“精芬”,精神上的芬兰人。与“社恐”比起来,“精芬”更透着那么点“爷就这样”的佛系傲骨。据说芬兰人调侃自己与人沟通起来是,内向的人看自己的鞋子,外向的人看对方鞋子。也是可爱极了。

学员分享|还没拿到CPA,却能入职全球顶级会计事务所

Alba最崇拜那些不断学习、锐意进取的小哥哥小姐姐了,尤其是那些含金量很高却超级难考的证,比如CPA。Alba最崇拜那些不断学习、锐意进取的小哥哥小姐姐了,尤其是那些含金量很高却超级难考的证,比如CPA。CPA们不仅收入丰厚,而且在国际上声誉非常高,很多跨国公司都会请加拿大的CPA来帮助公司管理财务。CPA们是董事会常驻成员,管理顾问一职也往往由拥有CPA资历的会计师们来担当。但CPA之路不好走

学员分享|应届毕业生求职,如何避免走弯路?

做这行久了,就能经常听到学员吐槽自己瞎了眼走了弯路,如果当初选xxx公司就好了,如果毕业前去考个xxx证就好了……我们带着一腔热情从校园走向职场,最大的弯路莫过于选错了机会,浪费了职业黄金期,还消磨了“干一番事业”的职场自信力。那么职场中,要怎样避免走弯路呢?

学员分享|所读专业与所想就业八字不合,怎么办

我们经常听到学员说大学读了个寂寞。当初为了上学,专业情非得已;现在为了就业,专业显得多余。根据美国职业配对公司GradStaff对503名大学毕业生求职者进行的一项调查中显示:近70%的受访者要么失业,要么从事全职非专业工作以维持生计。另有20%的人有全职的专业工作,但他们已经在寻找新职位。受访者平均找工作的时间已有3.6个月,已经申请约23个工作岗位,平均每周近两个申请。在平均求职时间范围内,约有一半的受访者参与了不到两次的面试。

学员分享|新移民在三个月内获得全职工作,可能吗?

世界是开放的,有很多人怀着梦想,到异国他乡工作。而近日,波士顿咨询集团的最新调查得出的结论,加拿大取代美国,成为全球最理想的工作之地。为了“招”人,加拿大也出台了太多留学、移民利好,比如境外上网课不影响毕业工签、比如75分就能幸运入围加拿大移民的“捡漏儿”机会。就在上礼拜,移民局才刚刚放了个9万名额的大招。从5月6日起,加拿大移民局开始接受以下三个类别的申请:2万名医疗保健行业的临时工人、3万名指定必需职业的临时工人、4万名在加拿大教育机构毕业的留学生。然而疫情下找工作不容易,尤其是人生地不熟、没有一丁点本地经验的新移民。Alba就接到了这样一个委托,为一位刚从国内来到加拿大的新移民寻找第一份工作。

学员分享|如何快速吃上年薪65k的数据分析师这碗饭?

早在去年Randstad Canada就发布过预测关于“2021年加拿大可能最吃香的岗位”,数据分析师赫然上榜。这是因为越来越多的知名企业选择用数据做出关键决策,发现行之有效,效率大大提高,所以数据分析人才的需求便与日俱增。
数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
换句话说,数据分析师这个岗位,只要掌握了数据分析方法和思维,做技术的、做业务的,都可以称为数据分析师,其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识,从而去推动业务,辅助决策。数据分析

学员分享|薪水高or平台大,哪条路“钱”途更光明?

众所周知,金融行业是北美最大型的行业之一,自然也是大多数留学生的择业理想型,毕竟金融业排面大,是人人都会投来羡慕眼光的“金饭碗”。整个行业包括银行、信托公司、信用社、人寿保险公司、财产保险公司、证券公司和投资代理七大类金融公司。今天与我们分享的这位学员就是曾在CMO做过前台的小透明,经过与Alba的通力配合,端起了blueshore投资部的饭碗,前途一片光明!而在他的#Alba90天入职之旅中,他也遇到了向左走向右走的抉择。

学员分享|想都不敢想!靠内推得到了年薪75000的工作

在学习力优+、英语丝滑、人又聪明勤奋的大学生、研究生圈里,找工作最大的拦路虎大概就是,没!有!工!作!经!验!哪怕专业如我们,要从零经验的学员身上去挖掘可用经验值也是颇费一番功夫。但是就有这么一种工作,没有“工作经验”这个门槛,工资特高,待遇特好,还特别抢手。它就是:数据科学家

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